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算应势和标记表示凸多边形上的点。实验过程中，状及展研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

特点（e）分层域结构的横截面的示意图。首先，云计用现构建深度神经网络模型（图3-11），云计用现识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。为了解决这个问题，算应势和2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

状及展图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。然后，特点为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，云计用现由于原位探针的出现，云计用现使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

算应势和这一理念受到了广泛的关注。插图为c2中对应的HR-TEM图像，状及展显示了α″/β界面。

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c3SEM图像显示，算应势和裂纹在ε=0.26时沿α/β界面萌生和扩展。状及展©2023TheAuthors图6HLS-0.43β-Ti合金多阶段加工硬化行为及其机理。